📄 細胞生物学
MorphoLearn: A morphology-driven workflow to decipher 3D electron microscopy segmentation in diatoms
本論文は、軽量なニューラルネットワークの最適化、転移学習の活用、および境界認識戦略の採用を通じて、高い形態学的多様性と限られたアノテーションに起因する課題を克服することにより、FIB-SEMデータから多様な珪藻の超微細構造のスケール可能かつ正確な3Dセグメンテーションを可能にする、形態駆動型AIフレームワークであるMorphoLearnを導入するものである。